מסלול אנליטיקס
מסלול שיפור יחס המרה
Always wanted to try website personalisation, but want to test the waters before investing more time and resources? Or maybe you're looking for a free solution entirely?
In this talk you will learn, step-by-step, how to personalize your website for free using Google Tag Manager, and how to measure it with Google Analytics or MixPanel:
1. Why it's important to personalise the website journey for your customers and prospects.
2. 3 specific personalisation examples applicable for any website.
3. How you can use Google Tag Manager to determine your users' intent and personalise your site accordingly.
4. How to set up controlled experiments & measure the impact in Google Analytics or Mixpanel.
AI and machine learning are coming at us fast, so you need to know the basics and understand the practical applications.
Starting with a quick overview of AI and Machine Learning (hold the math!), you will understand the language and the implications, be able to speak cogently with your colleagues, and determine where to apply this innovative technology first.
You will also get a firm grasp on how these new tools will change your job and what you can do to remain relevant in tomorrow’s marketing department.
In this talk you will learn:
- What are artificial intelligence and machine learning?
- How do they work?
- What are they good at?
- How are they useful in marketing?
The increasing complexity of digital landscape on one side, and huge business expectations on the other side, are the driving force of change in e-commerce.
Fueled by tons of data machine learning and artificial intelligence are slowly becoming the norm, but algorithms themselves won't be able to change the companies and deliver success.
Entire companies need to change as well, but how to embrace this change? Where to start and what to expect? And how to organize yourselves?
In this talk we'll deep-dive into data-driven digital marketing framework, followed by insights and case studies from the real world, and finish up with a stack of tools and takeaways you can use to produce some quick wins.
Key takeaways:
1. Insiders look into roadmap to AI driven e-commerce
2. List of organizational prerequirements
3. Key concepts of data-driven organization
4. Stack of processes and tools that enable and drive AI driven e-commerce
5. Insights from our past projects that you can implement tomorrow
הנושא Data-driven attribution הפך לאחרונה להיות מאוד פופולרי בחברות דיגיטליות רבות. במקום לתת את כל הקרדיט ל-first touch, last touch, linear וכו' אנו רואים יותר ויותר שימוש של פתרונות In-house וכלי צד שלישי המסייעים לחלק את העוגה נכון יותר.
בהרצאה זו תלמדו על האלגוריתמים הנפוצים ביותר המשמשים את כלי ה-data-driven attribution.
בנג'י יחשוף אתכם לאופן שבו תוכלו להשתמש בנתוני ה-Google Analytics שלכם כדי לבנות מודל data-driven attribution שמתאים לצרכים המדוייקים של החברה שלכם, ויראה לכם איך להשתמש באלגוריתם של למידה עמוקה (Deep learning) כדי לתת קרדיט למקור התנועה שגרם לכל פעולה שהלקוחות שלכם עשו - מרגע הכניסה שלהם לאתר ועד להמרה.
בנוסף, בנג'י יתן לכם הצצה למודל ה-attribution שמשמש אותו באופן אישי בעבודתו בחברת Plarium, ויראה לכם איך אפשר להגיע לדיוק מירבי באמצעות Machine Learning שתוכלו ליישם בעצמכם (אחרי שתשמעו את ההרצאה כמובן).
כולנו מכירים את דיאגרמת "משפך הלקוח", המתארת את החוויה אותה אנו מעבירים גולש פוטנציאלי בכל שלבי האינטראקציה.
הדיאגרמה אולי נראית ברורה בשלב התיאוריה, אך רבים מתקשים לפצח אותה כאשר ניגשים ליישם אותה בפועל באתר.
בקייס סטאדי נראה לכם איך לקחנו את המודל התיאורטי, ואיך פירקנו אותו ליישומים קטנים שמימשו את פוטנציאל הטראפיק, והפיקו שביעות רצון מקסימלית בצד של הגולש - לצד מקסימום רווחיות בצד שלנו.
בעקבות ההרצאה תלמדו: 1. איך לאתגר את עצמכם באמצעות סגמנטציות חדשות של הקהל שלכם. 2. איך לקבל השראה לשירותים/תוכן או כלים שכדאי לכם להציג לקהל, כדי להגיע ל-win-win situation. 3. איך למנף אירועים חיצוניים ולשלב אותם כבר בפילוחים הקיימים. 4. איך לסחוט עוד קצת את הלימון באמצעות reacquisition ו-reengaging.
לסיכום נציג כיצד יצירת כלי מועיל וידידותי ללקוח, יכול למנף את אסטרטגית השיווק שלכם לאורך הפאנל כולו.
הפלטפורמה הבינלאומית ללמידה דיגיטלית edX, שהוקמה על ידי Harvard ו-MIT, היא למעשה הניסוי הגדול ביותר בתולדות האנושות על תהליכי למידה. עם בסיס נתונים של 15 מיליון לומדים בכ-2,000 קורסים שפיתחו למעלה מ-130 אוניברסיטאות מובילות, הכולל איסוף לוגים עצום בהיקפו ומחקרים שכוללים ניטור פעילות מוחית במבחני fMRI.
תחום מדעי הלמידה משגשג וחושף בפנינו תובנות מרתקות, אלא שלא תמיד הפרופסור באוניברסיטה או המורה בכיתה רוצים במידע או יודעים איך להשתמש בו...
אז איך גורמים למורה בתיכון לעבוד עם גוגל אנליטיקס? איך משכנעים פרופסור לפתח קורס אקדמי במתודולוגיית Agile? כיצד יצירת data visualization מסייעת לתהליכי למידה? והאם שימוש ב-a/b testing ובפרסונליזציה עשוי להשפיע על בחינות הבגרות?
בהרצאה תשמעו על התובנות היישומיות שפיתחנו ב׳קמפוס׳ לשימוש נרחב ויצירתי במידע, ותוכלו לקחת רעיונות שיעזרו לכם להטמיע מתודולוגיות של עבודה עם אנליטיקס ותרבות של data-driven בחברה או בארגון בו אתם עובדים.
תהליך ה-Attribution מהווה היום את אחד האתגרים הגדולים למפרסמים באינטרנט.
התהליך כרוך בחוסר בהירות ודורש משאבים רבים ליצירת מודל ה-attribution הנכון ותחזוקו, דבר המוביל מפרסמים רבים להימנע מלהתעמק בסוגיה ולבחור במודל ה-last click כברירת המחדל.
בהרצאה זו תשמעו על:
1. פתרונות נוספים מלבד ה-last click attribution,
2. למה חשוב למדוד את כל סוגי האינטראקציות עם המשתמשים שלנו כדי ליצור מודל טוב ומדויק,
3. עד כמה מדידה של וידאו משפיעה על מודל המדידה,
4. הסבר על Google Attribution - כלי ה-Attribution החדש של גוגל הנותן מענה ל-cross channel ו-cross device,
5. איך מדידה נכונה יכולה להשפיע על אפשרויות הצמיחה של העסק.
קייס סטאדי: איך חברת יס הפכה ל-Data Driven Organization על ידי הטמעה נכונה של יכולות Data Science.
ארגון מונחה ידע הוא מי שיודע למצוא, ללמוד ולמקסם את הידע החבוי בהררי הנתונים אותם הוא אוסף כדי להפוך לארגון פרואקטיבי, זריז, יעיל, חכם וממוקד יותר.
הדרך המעשית והטובה ביותר לייצר יידע וערך עסקי היא שימוש בחיזוי האנליטי (Predictive Analytics).
לא מדובר ב-BI ולא בדשבורדים מורכבים, אלא במודלים (אלגוריתמים) שמסוגלים ללמוד ולהסביר תופעות, ועל בסיס זה גם לקבל את ההחלטה הנכונה, וכל זה באופן אוטומטי לגבי נושאים רבים ומגוונים.
המודלים מחליפים מנגנונים ותהליכים מסורבלים ומשפרים משמעותית את יעילות הארגון.
מקובל לחשוב כי על מנת לפתח מודלים נדרש ידע רב בעולמות Machine Learning, AI, Data Science, צוות של Data-Scientists והשקעה כספית גדולה וממושכת.
נכון, ככה עשו את זה פעם...
בהרצאה יספר לכם עידו ביגר, ה-Chief Data Officer ומנהל ה-BI של חברת yes, איך עושים את זה אחרת!
איך הופכים את חזון ה"ארגון מונחה יידע" למציאות, ואיך אלגוריתמים ומודלים חכמים יכולים לשפר באופן משמעותי את ביצועי החברה, וכל זה בזמן קצר, בהשקעה מינימלית ועם כח האדם הקיים בארגון.
הצורך לחזות משתנים רבים בהר הנתונים הארגוני הולך וגדל.
ידוע שחיזוי נכון מניב תועלת עיסקית גבוהה, אבל עבודת החיזוי אינה פשוטה ודורשת משאבים רבים, ולכן ארגונים רבים נמנעים מלעשות אותה.
למעשה גם אלו שבוחרים כן להתמודד עם הבעיה מוצאים את עצמם משקיעים משאבים רבים, ממתינים הרבה זמן עד להגעת התוצאות, ולפעמים גם לא ממש מצליחים לבצע את החיזוי עצמו...
בהרצאה זו תלמדו:
וכל זה במינימום משאבים וזמן.
בפאנל נדבר על אחת הבעיות הכי גדולות בחברות גדולות וקטנות כאחד - איכות הדאטה.
אי אפשר להפיק תובנות אם לא יודעים בוודאות שהדאטה שלנו נכון, אבל לאיזו רמת דיוק צריך לשאוף?
איך יוצרים אחידות בדיווח של כל המערכות? ואיך להתייחס להבדלי מדידה שנובעים מהמבנה של המערכות השונות?להריץ טסט בודד בעסק קטן זה פשוט, אבל לבנות תרבות של טסטים, במיוחד אם זה מתבצע בחברה גדולה עם היררכיה מסובכת, זה תהליך שיכול להיות מורכב מאוד.
בפאנל נדון בשאלות הנוגעות לכל מי שרוצה להצליח בתהליך: נדבר על איך בוחרים את האנשים הנכונים? איך רותמים אותם לתהליך האופטימיזציה? איך לתכנן את שלבי העבודה? איך להיות בקונטרול על כל הטסטים? ואיך להעביר את השינויים הרצויים בקרב מקבלי ההחלטות, שלא תמיד מחוברים מספיק למה שקורה בשטח?
LTV is important for any type of project: SaaS, e-commerce, games, forex/binary and many more.
It can be useful both for a subscription model and miсrotransactions.
Vasiliy Sabirov, the lead analyst at devtodev, will talk about specifics of LTV (CLV) calculation for different business models, and about the differences between possible approaches to calculating this metric.
In this talk you will learn:
- how to calculate LTV (CLV) for a subscription model
- how to calculate LTV for SaaS
- how to calculate LTV for e-commerce projects
- how to calculate LTV for f2p games
- what the differences between possible methods of LTV calculation are, and which method works best in which case
כל אחד יודע לעשות A/B Testing. פשוט משתמשים בתוכנה חינמית כמו Google Optimize, מחליפים את הצבע של הכפתור או הבאנר, ובום! רואים שיפור של 500% בהמרות.
נכון?
מסתבר שלא כל כך...
95% מהטסטים שמתבצעים בעולם - נכשלים, אבל הכי גרוע הוא ש-99.99% מהטסטים מסתיימים מבלי לדעת למה הטסט נכשל או הצליח.
בהרצאה של שוקי תלמדו איך לבנות אסטרטגיית A/B Testing מנצחת שמתבססת על הטריגרים האמוציונלים של הגולשים שלכם.
אסטרטגיית ה-A/B Testing תוביל אתכם לאורך זמן, ותעזור לכם לתכנן את הטסטים שלכם בצורה מחושבת ולא סתם לזרוק רעיונות בתקווה שאחד מהם יצליח.
בהרצאה תלמדו:
1. מהם כללי הזהב לעמוד נחיתה מוצלח - ולמה זה לחלוטין לא מספיק כדי לשפר את יחס ההמרה,
2. איך לבצע מחקר מתחרים נכון ובניית SWOT - המפתח לביצוע A/B Test שבאמת מצליח,
3. איך למצוא את הטריגר האמוציונלי המדוייק שיגרום לגולשים שלכם להמיר, ויעקוף את ההתנגדויות שלהם,
4. איך להפוך את הנ"ל למתודולוגיה עקבית - ולא סתם הצלחה מקרית ב-A/B Test נקודתי.
לאחר שהשלימה בהצלחה סבב גיוס ראשון, חברת סטארט-אפ ישראלית הצטרפה למאגר לקוחותינו במטרה לחדור לשוק האמריקאי עם מוצר חדש. האתגרים שניצבו בפנינו היו רבים: תקציבים מוגבלים, לוחות זמנים צפופים, היעדר מיקוד, כוח אדם מצומצם, סדרי עדיפויות ועוד.
בהרצאה תשמעו איך בתוך שנה בלבד הצלחנו להחדיר את המוצר לשוק האמריקאי, למקסם את החזר ההשקעה של החברה, להעביר את מערך השיווק שלה לאוטומט וכפועל יוצא, לייעל את כל תהליכי העבודה ולהביא ערך משמעותי למשקיעים, מה שהוביל להצלחה גורפת בסבב גיוס כספים נוסף.
המקרה עליו נדבר מביא זווית ראייה מרעננת לעולמות השיווק במייל והשיווק האוטומטי, והתאמתם לסביבה עסקית המאופיינת באי סדר וחוסר ודאות.
בהרצאה תקבלו טיפים מעשיים לגבי בניית מסעות לקוח, ייעול שיטות ותהליכי עבודה, חסכון במשאבים והגדלה משמעותית של החזר ההשקעה באמצעות אוטומציה.
קייס סטאדי: איך שיפרנו את יחס ההמרה של הלקוח במאות אחוזים, באמצעות זיהוי ונטרול הפעילות הבלתי חוקית של המתחרים שלו.
בהרצאה נלמד על טכניקות לזיהוי קליקים בלתי חוקיים, נראה מה השחקניות הבולטות בשוק עושות לגבי הנושא, ובעיקר מה הן לא עושות ואיפה אנחנו צריכים להתערב...
רגולציית ה-GDPR עוסקת בהגנת הפרטיות של הגולש, והיא תשפיע על מרבית העוסקים בתחום הדיגיטל.
בגלל שמדובר בנושא משפטי, רבים מאנשי הדיגיטל מעדיפים לטמון את הראש בחול ולחשוב שזה לא נוגע אליהם, אבל האמת היא שזה נוגע כמעט לכל אחד מאיתנו וההשלכות של חוסר התמודדות עם הנושא יכולות להיות יקרות מאוד…
בהרצאה יורם יספר לכם סוף סוף מה המשמעות של ה-GDPR, איך להתכונן אליה כמו שצריך, ומה צריך לעשות כדי שהיא לא תפגע בפעולות המרקטינג של החברה.
בסוף ההרצאה תדעו:
1. על מי מוטלת האחריות לבצע את התאימות ל-GDPR?
2. מי אמור ללמוד את הכללים? האם רק המנהלים או גם מעצבים, מתכנתים ומנהלי קמפיינים?
3. איך זה ישפיע על דברים כמו A/B Testing והפרסום באופן כללי?
4. מה עלולות להיות ההשלכות המשפטיות אם לא מתמודדים כמו שצריך?
In this presentation, Daniel will talk about data visualization techniques to effectively uncover insights and communicate data. He will talk about charts best practices, types of visualization for different purposes, and some design principles.
This will be a hands on session focused on how to get the most out of Google Analytics.
Yehoshua will show you how he uses GA. He'll start with his approach to implementation of GA's enhanced features, and then show you how to access a beautifully crafted data set via custom reports and segments.
Finally, he'll put it to use showing you how to answer business questions and create audience lists that represent user intent.
You'll go home with a list of "things to do tomorrow" and practical knowledge about how to do it.
A/B testing, Optimization and results analysis with hidden capabilities of Google Analytics
While working with data we usually face several problems: we don't have enough data, we have too much data, we don't know what to do with this data.
In this session, I'll show how to make sure you can rely on your data and share my favorite ideas on how you can use Google Analytics and other for A/B testing, optimization and analysis.
You’ll gain a better understanding on what to look at to answer your UX questions, how to run a test properly and evaluate its results.
CDN, AMP, Instant Articles - אם שמעתם על המושגים הללו אתם בוודאי יודעים ששיפור זמן הטעינה של האתר הוא אחד הדברים שהכי חשובים בשיפור יחס ההמרה.
מחקרים מראים שעיכוב של שניה אחת בטעינה של האתר שלכם, יכול להביא פגיעה של 7% ביחס ההמרה!
אז למה בכל זאת רוב בעלי האתרים לא משקיעים בזה מספיק זמן ומאמצים, מעבר לכלי ה-Pagespeed Insight של גוגל שלא באמת פותר את הבעיה?!
התשובה פשוטה - מדובר בנושא טכני, שגם מתכנתים לא תמיד יודעים איך לאכול.
בהרצאה עמינדב יראה לכם בדיוק מה אתם צריכים לעשות כדי לשפר את מהירות הטעינה של האתר, מה שישפיע באופן מיידי על אחוזי ההמרה שלכם.
בהרצאה תלמדו:
מהם שלבי הטעינה של האתר ומה צריך לעשות כדי לשפר כל אחד מהם,
איך להשתמש נכון ב-CDN מבלי לעשות את הטעות שכולם עושים,
איך החברות הגדולות עוזרות לכם (וגם לעצמן) באמצעות שיפור ה-Performance,
ועוד...
ההרצאה תעסוק בנושאים טכניים, אבל גם אם אין לכם את הרקע הדרוש - עמינדב ינגיש לכם את הידע בצורה שתוכלו לבוא למי שאחראי אצלכם בחברה ולבקש ממנו את הדברים הדרושים על מנת לשפר את מהירות הטעינה.
לפני כ-6 חודשים קיבלנו לידינו אתר איקומרס מצליח - חנות דרופשיפינג בנישה ספציפית, עם קהל בעל תשוקה לנישה. החנות פעלה קרוב לשנתיים והיו לה מוצרים ייחודיים וקהילת פייסבוק פעילה ביותר.
כשהתחלנו את הפעילות הצבנו לעצמנו שתי מטרות:
1. לשפר את רווחיות הפרסום במונחי ROAS (החזר על ההשקעה מפרסום) 2. לעשות scaling ולהגדיל את הקמפיין בצורה שתאפשר להגדיל את המכירות תוך שמירה על ה-ROAS.בקייס סטאדי זה נדגים איך הצלחנו לשפר את רווחיות החנות בצורה משמעותית, ולבצע סקיילינג תוך שמירה על הרווחיות, כולל איתור שווקי יעד חדשים, החדרת מוצרים ומיקוד קהלי רימרקטינג.
גם אם אין לכם קמפיין איקומרס, תוכלו ללמוד בהרצאה:
1. כיצד לאתר שווקים פוטנציאלים בצורה יעילה. 2. עד כמה הניואנסים הקטנים בניהול קמפיינים בפייסבוק משפיעים על הרווחיות והשורה התחתונה באיקומרס. 3. איך אפשר לייעל את אפיקי הרימרקטינג באמצעות מיקוד ל"סלים" של לקוחות רלוונטיים. 4. איך ואיפה פעילות פרפורמנס פוגשת פעילות של מיתוג ומעורבות, ולמה צריך לשמור על ראש פתוח ויצירתי כדי שהקמפיין באמת יצליח.