בנג’י עזריה
Data Science & Frontend Lead at Plarium
Attribution Modeling - איך באמת עושים את זה נכון?
הנושא Data-driven attribution הפך לאחרונה להיות מאוד פופולרי בחברות דיגיטליות רבות. במקום לתת את כל הקרדיט ל-first touch, last touch, linear וכו’ אנו רואים יותר ויותר שימוש של פתרונות In-house וכלי צד שלישי המסייעים לחלק את העוגה נכון יותר.
בהרצאה זו תלמדו על האלגוריתמים הנפוצים ביותר המשמשים את כלי ה-data-driven attribution.
בנג’י יחשוף אתכם לאופן שבו תוכלו להשתמש בנתוני ה-Google Analytics שלכם כדי לבנות מודל data-driven attribution שמתאים לצרכים המדוייקים של החברה שלכם, ויראה לכם איך להשתמש באלגוריתם של למידה עמוקה (Deep learning) כדי לתת קרדיט למקור התנועה שגרם לכל פעולה שהלקוחות שלכם עשו – מרגע הכניסה שלהם לאתר ועד להמרה.
בנוסף, בנג‘י יתן לכם הצצה למודל ה-attribution שמשמש אותו באופן אישי בעבודתו בחברת Plarium, ויראה לכם איך אפשר להגיע לדיוק מירבי באמצעות Machine Learning שתוכלו ליישם בעצמכם (אחרי שתשמעו את ההרצאה כמובן).
בנג’י עזריה, המייסד של Optimizing Audience ומחבר של רוב מאמרי Optimizing Audience, המספקת פתרונות לחברות שמשפיעות על מאות מיליוני לקוחות, בהתבסס על חבילת Google Analytics.
עם תואר שני במדעי המחשב, בנג’י משמש כ- Data Scientist lead בחברת Plarium, המיישם מודלים של למידה עמוקה (Deep learning) לאופטימיזציה בעולם הדיגיטל: הבנה טובה יותר של הלקוחות ומניעת נטישה, התאמה אישית של החוויה שלהם לביצועים טובים יותר, הגשת מוצרים מומלצים לשביעות רצון גבוהה יותר.